Dwanaście osób z naszej uczelni otrzymało wsparcie na swoje badania w ramach kolejnej edycji programu Preludium od Narodowego Centrum Nauki. W sumie otrzymali wsparcie w wysokości 2 mln zł.

Preludium to unikatowy w skali światowej konkurs, który umożliwia nabycie doświadczenia w samodzielnym prowadzeniu badań na bardzo wczesnym etapie kariery, bo jeszcze przed uzyskaniem stopnia doktora. W tej formule początkujący naukowcy nie muszą rywalizować z bardziej doświadczonymi naukowcami, a istotnym elementem projektu jest zaangażowanie opiekuna naukowego, który wspiera kierownika w jego realizacji.

W 23. edycji granty otrzymały 362 projekty na kwotę 61,2 mln zł. W tym gronie znalazło się dwanaście osób z naszej uczelni, którym łącznie przyznano wsparcie w wysokości niemal 2 mln. zł.

Z Naszej Katedry dofinansowanie do projektu „Ocena wybranych właściwości funkcjonalnych betonowych podłóg przemysłowych na podstawie badań nieniszczących z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (SURFACE AI)” w kwocie 189 453 zł otrzymał mgr inż. Mateusz Moj.

Celem projektu jest opracowanie kompleksowego systemu oceny posadzek betonowych, który bazowałby na metodach nieniszczących wspomaganych przez techniki sztucznej inteligencji. Kluczowym założeniem jest zastąpienie tradycyjnych badań niszczących metodami o porównywalnej dokładności, które jednocześnie minimalizują ingerencję w badaną strukturę. W projekcie uwzględniono zastosowanie metod akustycznych, sklerometrycznych oraz analizy morfologii powierzchni, których dokładność zostanie optymalizowana dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego.

Planowane badania pozwolą odpowiedzieć tak istotne pytania, jak: Czy możliwe jest całkowite wyeliminowanie metod niszczących z procesu oceny właściwości funkcjonalnych posadzek betonowych? Jakie błędy technologiczne najbardziej wpływają na funkcjonalność posadzek? Jak zmienia się mikrostruktura warstwy przypowierzchniowej przy modyfikacji technologii Dry Shake Topping? Jaka istnieje zależność między morfologią powierzchni a odpornością na ścieranie?

Uzyskane odpowiedzi przyniosą korzyści zarówno dla środowiska naukowego, jak i branży przemysłowej, w której liczy się minimalizacja uszkodzeń oraz precyzyjna ocena jakości. Innowacyjność projektu podkreśla zastosowanie sztucznej inteligencji, w tym algorytmów wspierających ocenę wytrzymałości i analizę powierzchni, co może zrewolucjonizować sposób identyfikacji wybranych właściwości posadzek betonowych.

Projekt naszego naukowca ma potencjał, aby stać się przełomowym rozwiązaniem w zakresie diagnostyki i oceny materiałów budowlanych.